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马士兵-AI 人工智能工程师|完结无密

2022-7-30 21:01 发布者: admin 原作者: admin 评论 0 查看 88
点击下载:马士兵-AI 人工智能工程师|完结无密 4G互联网时代下的数据已经呈现为爆炸式的增长,5G通信的面世会让数据增长速度提高到指数级的爆发,在这浩瀚的数据海洋中,必须采取行之有效的赋能工具,才能将数据中 ...
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4G互联网时代下的数据已经呈现为爆炸式的增长,5G通信的面世会让数据增长速度提高到指数级的爆发,在这浩瀚的数据海洋中,必须采取行之有效的赋能工具,才能将数据中重要的部分-信息、信息中总结的规律成功运用于商业领域,起到数据决策商业的重要意义。






章节目录:

  • ├──01_AI一期课程资料.zip 3.23G
    ├──1.概述and特征提取.mp4 570.71M
    ├──10.朴素贝叶斯模型:简单背后蕴含的有效.mp4 780.13M
    ├──11.支持向量机SVM1-曾经的分类王者.mp4 677.31M
    ├──12.SVM2-昔日辉煌,传统方法顶峰详解.mp4 795.66M
    ├──13.分类器背后的秘密和机器学习三大定律.mp4 737.54M
    ├──14.三个臭皮匠顶一个诸葛亮-决策树和随机森林.mp4 729.56M
    ├──15.集成学习:企业神器GBDT详解.mp4 666.97M
    ├──16.Kmeans聚类:无监督学习,让数据自己说话.mp4 688.95M
    ├──17.DBscan聚类:kmeans升级,数据更具智能.mp4 2.12G
    ├──18.LDA:文本数据大杀器,揭示文本背后的秘密.mp4 2.07G
    ├──19.深度学习DNN01-深度学习开启人工智能新时代.mp4 1.93G
    ├──2.线性回归1 第一个模型用来进行数值预测.mp4 621.24M
    ├──20.编程工具keras讲解和深度学习为什么会有效.mp4 1.47G
    ├──21.深度学习的学习算法,梯度下降法和链式法则.mp4 1.76G
    ├──22.多分类函数softmax和学习方法.mp4 2.17G
    ├──23.深度学习非线性能力关键:激活函数详解.mp4 1.67G
    ├──24.深度学习避坑指南:权重初始化的方法和技巧.mp4 1.72G
    ├──25.集成学习在深度学习中的应用dropout.mp4 1.99G
    ├──26.梯度下降法的优化和一些先进的学习技术.mp4 1.61G
    ├──27.项目一:数字图像识别,让机器具有一双眼睛.mp4 1.60G
    ├──28.项目二:以图搜图技术详解实战01.mp4 1.94G
    ├──29.项目二:以图搜图技术详解实战02.mp4 1.78G
    ├──3.从傻瓜到智能,梯度下降法学习法.mp4 827.35M
    ├──30.开始深度学习在自然语言处理领域的时代.mp4 1.91G
    ├──31.word2vec的一些特殊问题和优化方法.mp4 1.60G
    ├──32.项目三:推荐系统整体流程架构解读01.mp4 1.67G
    ├──33.项目三:A_B测试和相关指标解读02.mp4 1.46G
    ├──34.项目三:关键词抽取和基于文本的召回算法03.mp4 962.34M
    ├──35.项目三:推荐系统04基于行为类的召回算法.mp4 1.41G
    ├──36.项目三:推荐系统05 Airbnb优秀论文解读.mp4 1.65G
    ├──37.CNN:计算机视觉标配,给AI一双慧眼.mp4 1.37G
    ├──38.项目四:CNN识别彩色图像,就那么一会.mp4 1.37G
    ├──39.一期课程内容总结.mp4 1.32G
    ├──4.突破瓶颈,模型效果的提升.mp4 755.69M
    ├──40.常见面试题解读01.mp4 1.38G
    ├──41.常见面试题解读02.mp4 387.43M
    ├──42.如何写简历.mp4 387.41M
    ├──43.NLP技术在推荐搜索中的应用.mp4 448.67M
    ├──44.逻辑回归和神经元.mp4 378.89M
    ├──45.BP算法原理和训练方法.mp4 266.68M
    ├──46.常见激活函数讲解.mp4 435.19M
    ├──47.图像分类在企业中的应用.mp4 344.12M
    ├──48.卷积的基本思想.mp4 654.60M
    ├──5.猛将起于卒伍,工业环境下的分类模型.mp4 718.20M
    ├──6.损失函数推到解析和特征选择优化.mp4 763.90M
    ├──7.到底好不好?模型评价指标讲解.mp4 824.45M
    ├──8.让模型看的更准更稳,正则优化.mp4 674.82M
    └──9.让学习更高效,数值优化和一只看不见的手.mp4 819.44M


来源: 马士兵-AI 人工智能工程师|完结无密

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