  这一阶段会学习分类算法、聚类算法、分类算法-决策树、分类算法-SVM、神经网络+深度学习，深化前3阶段技术能力，初入机器学习领域。通过对机器学习核心算法的强化练习，你将能完美胜任目前人才最紧缺的数据挖掘开发职位。 课程大纲： ├──01、最新保姆级计算机视觉学习路线 | ├──【1】初入人工智能 | | ├──PPT | | └──视频 | ├──【2】数学基础&数字图像 | | ├──PPT | | ├──代码 | | └──视频 | ├──【3】数字图像&特征提取 | | ├──PPT | | ├──代码 | | └──视频 | ├──【4】边缘检测&相机模型 | | ├──PPT | | ├──代码 | | └──视频 | ├──【5】立体视觉&图像聚类 | | ├──PPT | | ├──代码 | | └──视频 | ├──【6】图像滤波&SIFT | | ├──PPT | | ├──代码 | | └──视频 | └──【7】OpenCV&深度学习 | | ├──PPT | | ├──代码 | | └──视频 ├──【必备】AI电子书籍 | ├──2019人工智能发展报告.pdf 20.04M | ├──LDA漫游指南.pdf 5.96M | ├──Learning From Data_低配版.pdf 26.48M | ├──OpenCV-contrib modules中文教程抢鲜版.pdf 3.93M | ├──Python视觉实战项目52讲.pdf 114.93M | ├──Pytorch常用函数手册.pdf 5.10M | ├──《统计学习方法》第2版课件.zip 55.18M | ├──百面机器学习算法工程师带你去面试.pdf 25.14M | ├──程序员的数学1.pdf 11.83M | ├──程序员的数学2-概率统计 ,平冈和幸，（日）堀玄著 ,P406.pdf 83.59M | ├──程序员的数学3-线性代数.pdf 57.71M | ├──动手学深度学习.pdf 12.52M | ├──机器人建模和控制@www.java1234.com.pdf 104.41M | ├──机器学习[西瓜书].zip 74.90M | ├──机器学习实战.pdf 13.41M | ├──科来网络通讯协议图.pdf 3.76M | ├──南瓜书.pdf 1021.21kb | ├──深度学习(花书).pdf 30.77M | ├──数学之美第2版.zip 40.48M | ├──算法新解-刘新宇.pdf 5.90M | ├──统计学习方法.zip 17.04M | ├──统计学习方法（李航）.pdf 17.56M | ├──推荐系统实践.pdf 13.27M | ├──吴恩达资料.txt 0.05kb | ├──西瓜书.pdf 37.53M | ├──项亮-推荐系统实践.pdf 13.27M | └──支持向量机通俗导论（理解SVM的三层境界）LaTeX最新版_2015.1.9.pdf 1.44M ├──【讲座 】 最落地的图像识别实践案例 | ├──代码 | | ├──AlexNet-Keras-master.zip 183.55kb | | ├──last1.h5 20.17M | | ├──readme.txt 0.20kb | | └──train.zip 543.16M | ├──公开课-卷积神经网络.pdf 2.59M | └──最落地的图像识别案例.mp4 855.05M ├──【讲座】BERT大家族讲解（论文、代码、PPT） | ├──公开课-论文&代码&课件 | | ├──albert.pdf 282.69kb | | ├──bert family.pptx 4.02M | | ├──BERT.pdf 757.00kb | | ├──diy_bert.py 10.61kb | | ├──elmo.pdf 416.04kb | | ├──ernie-baidu.pdf 338.04kb | | ├──ernie-qinghua.pdf 1.69M | | ├──gpt.pdf 575.51kb | | ├──gpt2.pdf 634.94kb | | ├──gpt3.pdf 6.45M | | ├──nezha.pdf 149.01kb | | ├──roberta.pdf 204.76kb | | ├──spanBert.pdf 1.46M | | ├──t5.pdf 1.09M | | ├──transformer-xl.pdf 4.36M | | ├──unilm.pdf 413.63kb | | └──xlnet.pdf 740.57kb | └──BERT大家族讲解讲座回放.mp4 911.73M ├──【讲座】NLP少样本困境破局之道–文本增强 | ├──论文&课程PPT | | ├──cbert.pdf 442.78kb | | ├──Contextual augment.pdf 658.92kb | | ├──EDA.pdf 372.94kb | | ├──LAMBADA.pdf 636.35kb | | ├──UDA.pdf 997.94kb | | └──文本增强公开课.pptx 2.68M | └──文本增强.mp4 1.16G ├──【讲座】彻底搞懂 Google bert 模型 | ├──attention is all you need.pdf 2.09M | ├──BERT.pdf 805.08kb | ├──bert介绍.pptx 1.93M | ├──diy_bert.py 10.50kb | ├──R-bert关系抽取.pdf 241.97kb | ├──sentence bert.pdf 534.53kb | └──彻底搞懂 Google bert 模型.mp4 787.01M ├──【讲座】从0到1带你构建知识图谱 | ├──知识图谱论文资源 | | ├──0643.pdf 233.45kb | | ├──12484-55980-1-PB (1).pdf 683.13kb | | ├──12484-55980-1-PB.pdf 683.13kb | | ├──1606.04422.pdf 150.07kb | | ├──1709.05453.pdf 644.14kb | | ├──1711.04071.pdf 818.89kb | | ├──1804.08217.pdf 1.07M | | ├──1811.00146.pdf 770.35kb | | ├──1902.10197.pdf 661.40kb | | ├──1904.09223.pdf 340.90kb | | ├──1905.07129.pdf 1.70M | | ├──1906.05317.pdf 1.27M | | ├──1907.12412.pdf 423.33kb | | ├──1909.01066.pdf 335.19kb | | ├──1909.04164.pdf 403.55kb | | ├──1909.05311.pdf 459.07kb | | ├──1909.05855.pdf 1.21M | | ├──1909.08402.pdf 458.24kb | | ├──1911.06136.pdf 2.12M | | ├──1911.07132.pdf 2.59M | | ├──1911.12753.pdf 140.27kb | | ├──1912.00147.pdf 2.95M | | ├──1912.07491.pdf 393.97kb | | ├──1912.09637.pdf 1.58M | | ├──2001.00461.pdf 962.10kb | | ├──2002.00388 .pdf 2.00M | | ├──2002.00388.pdf 2.00M | | ├──2003.02320.pdf 2.27M | | ├──2005.00206.pdf 938.50kb | | ├──2009.02252v1.pdf 818.19kb | | ├──2107.13349.pdf 2.00M | | ├──2107.13715.pdf 811.53kb | | ├──3394486.3403323.pdf 3.00M | | ├──C16-1062.pdf 258.73kb | | ├──cikm_2020_sun.pdf 1.68M | | ├──D16-1245.pdf 1.10M | | ├──D17-1123.pdf 176.94kb | | ├──EMNLP-TACL5.pdf 552.62kb | | ├──N18-2108.pdf 233.58kb | | ├──P19-1226.pdf 1.70M | | ├──query2box_reasoning_over_knowl (1).pdf 482.20kb | | ├──query2box_reasoning_over_knowl.pdf 482.20kb | | ├──scarlini_etal_aaai2020.pdf 558.56kb | | └──知识图谱表示学习综述.pptx 1.70M | ├──kgqa_base_on_sentence_match.rar 33.61kb | ├──从0到1带你构建知识图谱.mp4 1.05G | └──知识图谱公开课.pptx 2.69M ├──【讲座】无中生有，fake图像！ | ├──【PPT】随堂课程 | | └──公开课-生成模型.pdf 3.20M | ├──【代码】配套案例 | | └──「随堂代码」GAN_minist.py 5.32kb | └──【视频】生成模型 | | └──无中生有，fake图像.mp4 2.25G ├──【实战】入门图像识别 | ├──【PPT】随堂课程 | | ├──图像识别-01 PPT 01-2 | | ├──图像识别0203-PPT0203-2 | | ├──【13】OpenCV算法解析.pptx 4.67M | | └──【14】深度学习与神经网络.pptx 2.04M | ├──【代码】配套案例 | | ├──图像识别-01代码01-1 | | ├──图像识别0203-代码0203-1 | | ├──最小二乘法 | | ├──DCT.py 1.44kb | | ├──Hash.py 1.86kb | | ├──Hash_all.py 5.81kb | | ├──Hash_素材生成.py 4.01kb | | ├──lenna_noise.png 704.52kb | | ├──PHash.py 1.58kb | | └──ransac.py 7.50kb | └──【视频】图像识别 | | ├──CNN图像识别01.mp4 705.57M | | ├──CNN图像识别02.mp4 431.65M | | ├──CNN图像识别03.mp4 462.19M | | ├──OpenCV .mp4 252.14M | | ├──RANSAC.mp4 257.88M | | ├──哈希算法.mp4 261.02M | | ├──深度学习与神经网络.mp4 234.52M | | └──最小二乘法 .mp4 64.16M ├──【实战】主流深度学习框架 | ├──【PPT】随堂课程 | | ├──从零开始训练网络.pptx 643.41kb | | ├──卷积神经网络.pptx 3.09M | | └──深度学习开源框架.pptx 1.59M | ├──【代码】配套案例 | | ├──代码(解压密码：badouai)（卷积神经网络）.zip 59.51kb | | └──代码(解压密码：badouai)深度学习.zip 21.57M | └──【视频】深度学习框架 | | ├──从零开始训练网络01.mp4 956.25M | | ├──从零开始训练网络02.mp4 77.41M | | ├──从零开始训练网络03.mp4 433.66M | | ├──从零开始训练网络04.mp4 184.47M | | ├──卷积神经网络04.mp4 338.96M | | ├──深度学习开源框架.mp4 201.79M | | ├──深度学习开源框架01.mp4 188.03M | | ├──深度学习开源框架02.mp4 493.14M | | ├──深度学习开源框架03.mp4 421.00M | | └──推理和训练.mp4 570.54M └──【实战】最火的行人目标检测 | ├──yolo3-tensorflow-master.rar 365.57M | ├──公开课-yolo.pdf 2.56M | └──最火的车辆行人检测.mp4 867.67M 来源: 八斗学院3期-人工智能|2021年完结无密 |
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