本深度学习集训营略过Python基础,直接从人工神经网络起步,实战BAT工业项目,并组织学员参赛,帮助学员成功就业或转行。为确保每一位学员的学习效果,本期继续维持前二期的从头到尾全部实战,但除了涵盖特征工程、以及深度学习在CV、NLP中的应用之外,特新增了以下三大模块: a.工业界业务上线/部署的大杀器——神经网络压缩技术 b.新增深度学习在物体检测中的应用 c.深度学习在推荐系统中的应用 从而让内容更成体系、更加成熟。...
本课程使用原理讲解加实战的方式对深度学习中的卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)、对抗神经网络(GAN)进行深入浅出的讲解。通过图像分类、文本分类、图像风格转换、图像文本生成、图像翻译等项目,让学员获得灵活使用CNN、RNN、GAN的能力、深度学习算法调参的能力和使用Tensorflow进行编程的能力,提升深度学习算法能力与项目开发经验。...
无人驾驶近几年在国内国外都特别火,在国内7月4日的百度 AI 开发者大会上,百度宣布全球首款 L4 级量产自动驾驶巴士‘阿波龙’量产下线(底层架构是百度的Apollo自动驾驶系统),今年11月,百度与海淀区政府利用 AI 技术把海淀公园改造为全球首个 AI 公园,从而无门槛体验阿波龙无人驾驶小巴车。此外,百度还将与一汽红旗共同打造中国首款 L4 级自动驾驶量产乘用车。...
掌握深度学习核心算法技术;掌握面向不用场景任务的深度学习应用技术;熟悉各种不同深度神经网络的拓扑结构 适用人群 在校大学生、研究生;人工智能领域工程师、研发人员;跨领域转AI从业者;对深度学习人工智能感兴趣的用户...
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