紧跟技术发展,对标高薪岗位技能模型,带你更快进阶合格的大数据工程师 java/Scala双语言教学,系统构建大数据技能体系 企业级案例驱动学习,还原真实业务场景...
2022版已迭代两次,紧跟一线大厂用人需求,对标高薪就业标准 Java/Scala双语言教学,系统构建大数据技能体系 企业级案例驱动学习,还原真实业务场景...
现阶段的数据开发领域,数据仓库作为企业战略决策的“大脑”,地位日益凸显,对数仓技术的掌握程度也成了大厂面试必考的一环。本课程结合ClickHouse+Spark 这一对数据处理的“黄金搭档”,选取“大数据量企业数据仓库“这一典型场景,实战大数据量下数仓的建模、设计与调优等实用技巧,快速掌握ClickHouse+Spark核心技能,为晋级大数据架构师铺路!...
行业竞争越来越激烈,精细化经营成为各企业取胜的秘籍。用户画像系统作为提供精准用户数据的重要来源,已经成为企业必备的核心平台,人才缺口大,薪资高。本课程将基于大数据主流技术,数据挖掘核心算法,带你打造企业实用的用户画像平台,提升你的个人竞争力。...
本课程从单点到集群,由浅入深,带大家深入理解MySQL原理,并学会多种不同的MySQL性能优化技巧,最终学会搭建高并发、高性能、高可用MySQL集群,从容应对实际工作中各种复杂的数据库问题。...
本套大数据课程中的技术体系包含目前主流的Hadoop、Spark、Flink三大技术生态圈,涵盖了企业中最常见的技术组件,可以满足大家在公司中的工作需求...
玩转热门框架 用企业级思维 开发通用够硬的大数据平台 课程分析了主流企业的大数据架构、带领大家构建自己的通用型大数据平台。从企业需求入手,构建集数据采集、数据存储、数据处理与分析、BI应用、权限管理、系统监控等于一体的大数据应用平台,内容涵盖各类开源组件基础知识、优化技巧、应用场景和常见面试问题等,帮助我们快速掌握大数据平台开发技术,迅速建立大数据技术的宏观的认识。最后实现了可视化展示。非常适合想要通揽大数据全貌、了解企业级开发的你...
Spark2.x+协同过滤算法,开发企业级个性化推荐系统 这是一门既讲算法原理又有完整的推荐系统架构的全能课。解决普通的算法课“欠缺从实际场景转化到模型应用的过程”的问题,让大家不仅懂算法原理,更懂如何实施落地。 课程结合算法原理,利用Spark 2.x 和主流技术栈,通过Flume多级高可用日志收集用户行为,使用HBase特征向量存储,利用算法原理结合Spark和Storm进行离线和实时推荐,实现图书电商场景下的个性化推荐系统。...
本课程从Hadoop核心技术入手,以电商项目为依托,带领你从0基础开始上手,逐步掌握大数据核心技术(如:HDFS、YARN、MapReduce以及Hive),并使用这些技术进行实战,最终完成电商行为日志分析项目,让你轻松入门大数据!...
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