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大实战-算法与数据结构高手养成-求职提升特训课完结无密

2023-5-28 17:27 发布者: admin 原作者: admin 评论 0 查看 305
点击下载:算法与数据结构高手养成-求职提升特训课完结无密 轻松攻克重难点|大幅提升设计与实践能力|快速拔高重量级竞赛名次 算法学得好,工作不愁找。不过对于很多非科班出身的程序员来说,学好算法是一件有难度的 ...
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轻松攻克重难点|大幅提升设计与实践能力|快速拔高重量级竞赛名次

算法学得好,工作不愁找。不过对于很多非科班出身的程序员来说,学好算法是一件有难度的事情,知识版块多、理论性强、技术落地复杂,付出大量精力仍不一定学得好。本课程由兼具丰富信息学竞赛辅导经验+多年大厂从业经验的老师设计并讲解,在系统化梳理算法中高阶知识框架的基础上,结合实际工业需求与编程实践,带大家在吃透高难理论的同时掌握其真正优质的应用实践。


适合人群

1、软件和高级数据岗位求职者

2、大厂中高级算法面试求职者

3、系统化深度提升算法与数据内功的同学

4、大中院校算法和机器人竞赛参赛者

技术储备

1、掌握其中任意一门编程语言(C++/Java/Python)

2、具备基础的算法数据结构知识(如:线性表栈、队列、排序、枚举、递归、递推)

3、算法0基础建议先学习上面推荐的:算法与数据结构入门体系课,再学习本课效果更佳

环境参数

无特殊要求 开启算法高手之旅吧~



目录大纲:


第1章 引言 Introduction 试看1 节 | 9分钟
本章介绍课程学习路径以及这门课能给大家带来什么提升

收起列表
视频:
1-1 学前必看——这门课能给你什么 (08:52)
试看
第2章 贪心 Greedy 试看14 节 | 141分钟
贪心法,看似思路简单,实则暗坑无数。更重要的是,贪心法的使用条件苛刻,且灵活度高,决定了它很难系统地学习。本章我们帮你提炼总结了贪心法的几种分类,每一类的适用场景,以及问题分析和算法设计的通用流程,让你即便遇到陌生的贪心问题,也能做到丝毫不慌,同时给后续的搜索与动态规划章节打好理论基础...

收起列表
视频:
2-1 贪心不等于我全都要 (04:28)
试看
视频:
2-2 朴素的贪心法(上)最优化策略 (19:51)
视频:
2-3 朴素的贪心法(中)构造法 (26:03)
视频:
2-4 朴素的贪心法(下)二分答案 (15:50)
视频:
2-5 朴素贪心法的实战演练 (12:21)
视频:
2-6 随机贪心法:多试几次也许会更好 (21:30)
视频:
2-7 随机贪心法的实战演练 (12:03)
视频:
2-8 图论中的贪心:实时导航系统 (09:51)
视频:
2-9 搜索中的贪心:电脑鼠走迷宫大赛 (11:13)
视频:
2-10 本章小结 (03:45)
视频:
2-11 本章作业说明(看完说明再做题) (03:27)
作业:
2-12 夯实基础-朴素贪心法练习 《均分纸牌》
作业:
2-13 巩固提高-朴素贪心法练习《书的复制》
作业:
2-14 迈向进阶-随机贪心法练习《均分数据》
第3章 搜索基础 Basic Searching11 节 | 127分钟
与贪心不同,搜索是一种“全能算法”,但是处理不好,它也可能变成“全不能”。本章我们从搜索的理论基础开始讲起,总结出搜索通用的六大要素,并且由这六大要素衍生出一套完整的算法分析与设计的思路模板,结合经典的深度优先搜索与广度优先搜索,帮你真正做到“遇题不会搜一下”。...

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视频:
3-1 搜索法:看似枚举,但没那么简单 (04:11)
视频:
3-2 搜索基础理论:状态,搜索树与状态关系图 (15:10)
视频:
3-3 深度优先搜索(上):最常用的搜索方法 (23:13)
视频:
3-4 深度优先搜索(下):常见的状态扩展模型 (26:43)
视频:
3-5 深度优先搜索实战:中层领导不好当 (17:35)
视频:
3-6 广度优先搜索:用空间换时间的搜索方法 (15:03)
视频:
3-7 广度优先搜索实战:疫情传播问题 (17:08)
视频:
3-8 本章小结 (04:28)
视频:
3-9 本章作业说明(看完再做题) (02:50)
作业:
3-10 夯实基础-深度优先搜索练习《产生数》
作业:
3-11 巩固提高-广度优先搜索练习《最长路》
第4章 搜索进阶 Advanced Searching14 节 | 192分钟
在学习了搜索基础之后,相信你不难发现,搜索的潜力非常的巨大,如果优化得当,它一样可以成为性能超群的算法,甚至在工业界扮演非常重要的角色。本章我们系统地介绍搜索的多种进阶优化策略,从搜索形式的优化,到使用启发函数进行搜索状态的评估,再到如何用剪枝优化去掉非最优情况,让你学完后,能够全方位彻底地压榨搜索...

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视频:
4-1 双向广度优先搜索:你踏出1步,我踏出99步 (11:18)
视频:
4-2 双向广度优先搜索实战:走迷宫问题 (25:53)
视频:
4-3 迭代加深搜索:每一次都更深一点- (13:29)
视频:
4-4 迭代加深搜索实战:再战走迷宫问题 (23:07)
视频:
4-5 启发式搜索:让盲目搜索变得智能 (07:56)
视频:
4-6 A*算法:最经典的启发式搜索 (12:53)
视频:
4-7 IDA*算法:迭代加深的A* (09:21)
视频:
4-8 启发式搜索实战:游戏自动寻路 (31:17)
视频:
4-9 搜索优化:若要树长高,剪枝不可少 (25:31)
视频:
4-10 剪枝实战:木棍问题 (24:28)
视频:
4-11 本章小结 (03:54)
视频:
4-12 作业说明 (02:16)
作业:
4-13 迈向进阶-搜索进阶练习《骑士精神》
作业:
4-14 挑战高阶-搜索进阶练习《循环赛》
第5章 动态规划基础 Dynamic Programming Basics 试看13 节 | 125分钟
动态规划是许多人学习算法的瓶颈,被戏称为“从入门到放弃”。它的理论较为晦涩,复杂度高,且很少有人能讲明白动态规划从理论到解题之间的模糊地带——如何根据问题的条件,系统地设计算法。本章我们在讲清楚动态规划的理论知识的基础上,从庞杂的细节中提炼出一套标准的问题分析和算法设计的流程,助你“遇题有底气,做题...

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视频:
5-1 动态规划DP:超越算法的思维 (06:55)
试看
视频:
5-2 一个简单的例子:跳方格 (07:53)
视频:
5-3 DP两种模式:记忆化搜索,递推+枚举 (10:50)
视频:
5-4 DP三要素:阶段,状态,决策 (17:48)
视频:
5-5 DP两前提:最优子结构,无后效性 (15:01)
视频:
5-6 稍微复杂一点的例子:01背包和多重背包 (13:09)
视频:
5-7 DP分析流程1:划分阶段 (18:17)
视频:
5-8 DP分析流程2:定义状态 (13:24)
视频:
5-9 DP分析流程3:确定决策 (13:05)
视频:
5-10 本章小结 (05:26)
视频:
5-11 本章作业说明(看完再做题) (02:19)
作业:
5-12 夯实基础-动态规划练习《0-N背包》
作业:
5-13 巩固提高-动态规划练习《动物博览会》
第6章 动态规划进阶 Advanced Dynamic Programming15 节 | 203分钟
打好动态规划的基础之后,相信大家最关心的,就是怎么才能砍瓜切菜地解决高难度问题。本章系统地介绍了动态规划的五大类常见模型,以及如何应用前面讲解的分析流程,对各类典型模型进行DP方法的设计与实现,此外,还讲解了DP的三大优化策略,并分析了他们的适用条件和实现方法,帮你啃下动态规划的最后一块硬骨头...

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视频:
6-1 常见模型分析1:线性模型 (18:48)
视频:
6-2 线性模型实战:青蛙过河 (15:20)
视频:
6-3 常见模型分析2:串模型 (22:02)
视频:
6-4 串模型实战:回文路径 (21:47)
视频:
6-5 常见模型分析3:区间模型(上) (21:40)
视频:
6-6 常见模型分析3:区间模型(下) (15:39)
视频:
6-7 区间模型实战:字符串折叠 (19:38)
视频:
6-8 常见模型分析4:树形模型 (12:41)
视频:
6-9 树形模型实战:谷仓涂色 (17:24)
视频:
6-10 常见模型分析5:状态压缩模型 (15:54)
视频:
6-11 状态压缩模型实战:种草 (16:15)
视频:
6-12 本章小结 (03:08)
视频:
6-13 作业说明 (02:08)
作业:
6-14 挑战高阶:动态规划进阶练习《压缩》
作业:
6-15 迈向进阶:动态规划进阶练习《中国象棋》
第7章 算法综合实战——全自动物流系统设计与实现10 节 | 115分钟
在学完了贪心、搜索及动态规划三大类算法之后,相信你已经跃跃欲试了。本章我们借助一个实战项目《全自动物流系统》,在用工业界的流程和标准进行规范化的基础上,对前面所学的三大类算法进行系统的,综合的实战演练。相信通过本章的项目实战,你的算法设计和落地能力,将会再上一个台阶...

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视频:
7-1 实战项目与章节内容简介 (04:12)
视频:
7-2 需求分析:物件装车 (07:23)
视频:
7-3 算法设计与实现:物件装车 (29:11)
视频:
7-4 需求分析:行车路线规划 (05:35)
视频:
7-5 算法设计与实现:行车路线 (35:03)
视频:
7-6 运行环境:基于Flutter和Nodejs的WebApp (08:02)
视频:
7-7 环境配置:VS Code + Flutter (06:27)
视频:
7-8 环境配置:VS Code + Nodejs (03:41)
视频:
7-9 项目测试,调试,及最终效果演示 (12:51)
视频:
7-10 本章小结 (02:22)
第8章 堆与堆的高级变种 Heap12 节 | 94分钟
堆的应用极为广泛,它不仅是各种优先队列实现的基础数据结构,同时还能作为各种高级算法的辅助和优化工具。本章我们从原理、实现细节和性能分析的角度,对堆进行了全方位的解析,同时还介绍了堆用来支持特殊操作的高级变种,学完本章,相信一提到堆,你绝对可以信手拈来 ...

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视频:
8-1 优先队列与堆:高级数据结构的敲门砖 (05:20)
视频:
8-2 堆,一种特殊的二叉树 (05:57)
视频:
8-3 堆的两种构建方法 (10:17)
视频:
8-4 堆的插入 (05:20)
视频:
8-5 堆的删除 (06:23)
视频:
8-6 堆排序 (07:36)
视频:
8-7 堆的实战与复杂度分析 (19:56)
视频:
8-8 二项堆:可以合并的堆 (13:30)
视频:
8-9 斐波那契堆:最复杂最强大的堆 (15:39)
视频:
8-10 本章小结 + 作业说明 (03:08)
作业:
8-11 巩固提高:有重复值的堆的实现
作业:
8-12 迈向进阶:斐波那契堆的实现
第9章 二叉搜索树基础 Binary Search Tree10 节 | 106分钟
二叉搜索树是所有树形数据结构中最为重要的一种,可以说只要有数据检索的地方,都离不开二叉搜索树。经过本章的学习,你将能够熟悉并掌握二叉搜索树的全部基本操作,包括建立,插入,删除,查找,以及经典的求第K小元素的应用,并且初步了解平衡化旋转,为后续平衡二叉树以及近似平衡树的学习打好基础...

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视频:
9-1 二叉搜索树BST:为何它如雷贯耳 (05:55)
视频:
9-2 BST的表示法 (09:05)
视频:
9-3 BST的插入和查找 (13:37)
视频:
9-4 BST的删除 (14:05)
视频:
9-5 BST的灵活应用——第K小元素 (15:52)
视频:
9-6 BST的实战与复杂度分析 (27:36)
视频:
9-7 拒绝BST退化:平衡二叉搜索树 (08:23)
视频:
9-8 初识平衡化旋转 (08:52)
视频:
9-9 本章小结 + 作业说明 (02:11)
作业:
9-10 巩固提高:利用BST查找范围内所有元素的平均值
第10章 二叉搜索树的优化:平衡二叉搜索树8 节 | 68分钟
二叉搜索树虽好,但有可能退化,所以无论实际应用,还是考试面试,平衡二叉搜索树才是重头。本章带你学习两种经典的平衡二叉搜索树——AVL树与红黑树,从原理到实现的每个细节出发,带你彻底理解和掌握这类又快又难的高级数据结构...

收起列表
视频:
10-1 AVL树:没有它就没有Windows (05:36)
视频:
10-2 AVL树的插入,平衡化旋转以及平衡因子 (18:09)
视频:
10-3 AVL树的删除,以及自底向上调整 (11:24)
视频:
10-4 红黑树:应用最广泛的平衡树 (06:23)
视频:
10-5 红黑树的插入,以及红黑性质 (10:31)
视频:
10-6 红黑树的删除 (13:40)
视频:
10-7 本章小结 + 作业说明 (02:04)
作业:
10-8 迈向进阶:实现红黑树的合并
第11章 平衡树的平替:近似平衡二叉树14 节 | 146分钟
平衡二叉树性能强大,但缺点是太复杂,如果时间有限,比如面对算法竞赛,又或者对空间要求很苛刻,不能有多余数据,怎么办?本章带你了解一类特殊的二叉搜索树——近似平衡二叉树,它们用较低的实现难度达到接近平衡二叉树的性能。学完本章,相信你能够了解这些近似平衡树各自的实现原理,性能比较,优缺点和适用场景,并且...

收起列表
视频:
11-1 竞赛党来不及写红黑树怎么办? (06:28)
视频:
11-2 Treap = Tree + Heap (06:49)
视频:
11-3 Treap的插入和删除 (11:44)
视频:
11-4 Treap的实战与复杂度分析 (21:48)
视频:
11-5 Splay树:最节省空间的BST变体 (04:16)
视频:
11-6 Splay树的插入 (12:24)
视频:
11-7 Splay树的合并和删除 (08:25)
视频:
11-8 Splay树的实战与复杂度分析 (23:57)
视频:
11-9 虚二叉树:限制区间的BST (04:50)
视频:
11-10 虚二叉树的插入,查找和删除 (17:41)
视频:
11-11 虚二叉树的实战与复杂度分析 (14:51)
视频:
11-12 各种平衡BST性能横向对比+适用场景分析 (09:37)
视频:
11-13 本章小结+作业说明 (02:28)
作业:
11-14 挑战高阶:郁闷的出纳员
第12章 多维树形结构 Multi-Dimensional Tree Structures15 节 | 160分钟
二叉搜索树并非万能,针对特殊的应用场景往往有更好的的选择。本章介绍其他三种常见的多维树形结构——字典树,线段树和树状数组,重点在于他们的适用场景,原理,以及如何在他们的基础上进行拓展,用来处理更多更复杂的问题。学完本章后,你不仅能具备解决更多复杂数据问题的能力,还能体会到树形结构的优美与强大...

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视频:
12-1 多维空间操作需要什么样的树 (05:30)
视频:
12-2 字典树Trie:高效的单词查询结构 (05:26)
视频:
12-3 Trie的表示,查找,插入和删除 (08:20)
视频:
12-4 Trie的实战与复杂度分析 (17:17)
视频:
12-5 线段树:区域统计的强大工具 (06:32)
视频:
12-6 线段树的构建与查找 (12:13)
视频:
12-7 线段树的插入与删除 (17:46)
视频:
12-8 线段树的实战与复杂度分析 (29:05)
视频:
12-9 树状数组:压缩算法离不开它 (05:53)
视频:
12-10 树状数组的建立和查找 (16:11)
视频:
12-11 树状数组的插入和删除 (16:11)
视频:
12-12 树状数组的实战和复杂度分析 (14:42)
视频:
12-13 本章小结+作业说明 (03:55)
作业:
12-14 迈向进阶:Trie - 寻找多义词
作业:
12-15 挑战高阶:线段树 - 区间涂色
第13章 复杂链式结构 Complex Linked Structure15 节 | 154分钟
学完前面几章,你一定会有疑问:“数据结构难道就是各种树吗?”实则不然,各种非树形结构依旧在许多不同的应用场景中占有非常重要的地位。本章我们介绍并查集,块状链表和跳跃表三种非树形的高级数据结构,通过学习,你不仅能够掌握他们的原理,实现细节和适用场景,还能掌握更多的数据结构优化的思路,让自己的思维和眼界...

收起列表
视频:
13-1 数据结构不止有树,链表也可以很高级 (04:43)
视频:
13-2 并查集:合并+查找+集合 (04:17)
视频:
13-3 并查集的合并与查找 (11:29)
视频:
13-4 并查集的实战与复杂度分析 (09:43)
视频:
13-5 跳跃表:互联网时代的优化万金油 (04:33)
视频:
13-6 跳跃表的构建和查找 (13:59)
视频:
13-7 跳跃表的插入和删除 (13:14)
视频:
13-8 跳跃表的实战与复杂度分析 (20:48)
视频:
13-9 块状链表:和区块链是一回事吗 (05:29)
视频:
13-10 块状链表的查找,分裂和构建 (15:07)
视频:
13-11 块状链表的插入和删除 (08:52)
视频:
13-12 块状链表的合并 (11:27)
视频:
13-13 块状链表的实战与复杂度分析 (26:57)
视频:
13-14 本章小结+作业说明 (03:16)
作业:
13-15 挑战高阶:可变数列的部分最大值
第14章 数据结构综合实战——数据库的设计与实现9 节 | 74分钟
经过前面章节的学习,你应该已经充分掌握了多种高级数据结构的原理,特征和实现方法。现在,就让我们来通过一个《数据库设计》的项目,来对所学的数据结构进行一个综合实战,检验一下自己对数据类问题的分析和处理的能力。本章我们依旧会按照工业界的标准来进行需求分析,模块设计,数据结构实现和测试,让你真正学以致用...

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视频:
14-1 什么是NoSQL数据库? (04:59)
视频:
14-2 需求分析1:表的建立及查询 (08:53)
视频:
14-3 需求分析2:插入记录 (04:20)
视频:
14-4 需求分析3:删除表和记录 (04:17)
视频:
14-5 需求分析4:更新记录 (05:29)
视频:
14-6 需求分析5:索引的建立及查询 (06:53)
视频:
14-7 系统设计与数据结构选择 (15:23)
视频:
14-8 实现与效果演示 (20:33)
视频:
14-9 本章小结 (02:57)
第15章 NOIP模拟赛(介于普及组和提高组之间的难度)5 节 |
本章采用NOIP赛制:无提交机会,代码结束后统一提交参与评测,根据通过的数据点给分,最后会给出解题报告与备赛策略,提前练习,事半功倍。

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作业:
15-1 赛制简介
作业:
15-2 题目1:教主的花园
作业:
15-3 题目2:序列问题
作业:
15-4 题目3:守卫农场
作业:
15-5 题目4:营业额统计
第16章 ICPC模拟赛(介于网络预选赛和亚洲区域赛之间的难度)10 节 |
本章采用ICPC赛制制定竞赛规则,提前模拟 比赛不慌。

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作业:
16-1 赛制简介
作业:
16-2 Problem A - K-th Largest Value
作业:
16-3 Problem B - Minimal Cost
作业:
16-4 Problem C - Pekora and Trampol
作业:
16-5 Problem D - Zookeeper and The
作业:
16-6 Problem E - Fib-tree
作业:
16-7 Problem F - Magnets
作业:
16-8 Problem G - Switch and Flip
作业:
16-9 Problem H - Yuezheng Ling and
作业:
16-10 Problem I - Ruler Of The Zoo
第17章 总结 Conclusion1 节 | 6分钟
总结本课程的所有知识,回顾学习成果,对后续学习的策略和实战平台进行推荐

收起列表
视频:
17-1 课程总结与回顾 (05:50)
本课程已完结



来源: 大实战-算法与数据结构高手养成-求职提升特训课

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