LLM大语言模型算法特训，带你转型AI大语言模型算法工程师...
LLM大语言模型算法特训-完结
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目录大纲：├──第1周 LLM进化路线、领域微调及NLP应用落地方式+大模型基础及pytorch训练加载应用模型| ├──1-1 PyTorch基础代码实操和自动求导介绍（1小时18分）.mp4408.48M| ├──1-10图文： 大模型的核心--transformer 模型【学习辅导笔记】（1）.pdf502.52kb| ├──1-10图文： 大模型的核心--transformer 模型【学习辅导笔记】（2）.pdf573.82kb| ├──1-11图文： Transformer--编码和解码器【学习辅导笔记】.pdf421.68kb| ├──1-12图文： Transformer--模型嵌入【学习辅导笔记】.pdf422.55kb| ├──1-13图文： 【思考题】transformer 思考题（2）.pdf273.92kb| ├──1-13图文： 【思考题】transformer 思考题（3）.pdf229.20kb| ├──1-13 图文： 【思考题】transformer 思考题（1）.pdf218.38kb| ├──1-14图文： Transformer-前馈层【学习辅导笔记】（2）.pdf130.98kb| ├──1-14 图文： Transformer-前馈层【学习辅导笔记】（2）.pdf583.71kb| ├──1-15图文： Transformer--残差归一化【学习辅导笔记】.pdf423.30kb| ├──1-16图文： 大模型训练过程【学习辅导笔记】.pdf471.49kb| ├──1-17图文： 大模型训练-SFT【学习辅导笔记】.pdf449.87kb| ├──1-18图文： 大模型训练-Reward【学习辅导笔记】（1）.pdf417.03kb| ├──1-18图文： 大模型训练-Reward【学习辅导笔记】（2）.pdf181.42kb| ├──1-19图文： 大模型训练-PPO【学习辅导笔记】.pdf459.64kb| ├──1-2 模型训练流程和CUDA原理及并行基础（1小时42分）.mp4528.99M| ├──1-20图文： 大模型生成原理【学习辅导笔记】.pdf299.74kb| ├──1-3 LLM的进化路线、领域微调及NLP的应用落地方式（一）（1小时17分）.mp4403.17M| ├──1-4 LLM的进化路线、领域微调及NLP的应用落地方式（二）（1小时11分）.mp4370.43M| ├──1-5 图文： 概览【学习辅导笔记】.pdf191.20kb| ├──1-6 图文： LLM 进化路线与现状【学习辅导笔记】（1）.pdf366.65kb| ├──1-6 图文： LLM 进化路线与现状【学习辅导笔记】（2）.pdf463.69kb| ├──1-6 图文： LLM 进化路线与现状【学习辅导笔记】（3）.pdf451.14kb| ├──1-6 图文： LLM 进化路线与现状【学习辅导笔记】（4）.pdf470.20kb| ├──1-6图文： LLM 进化路线与现状【学习辅导笔记】（5).pdf477.02kb| ├──1-7 图文： 大模型本质-概率统计【学习辅导笔记】.pdf419.25kb| ├──1-8图文： 训练过程-无监督预训练【学习辅导笔记】.pdf442.88kb| └──1-9图文： 训练过程-有监督预训练【学习辅导笔记】.pdf443.69kb├──第2周 大模型训练与微调研发背后的数据艺术+深入大模型基础理论夯实| ├──2-1 大模型训练与微调研发背后的数据艺术（2小时02分）.mp4626.98M| └──2-2 深入大模型基础理论夯实（1小时26分）.mp4459.51M├──第3周 大模型训练入门与进阶+大模型训练和推理优化框架和技巧| ├──3-1 大模型训练入门与进阶（1小时29分）.mp4478.04M| └──3-2 大模型训练和推理优化框架和技巧（2小时23分）.mp4746.87M├──第4周 深入掌握大模型应用开发框架LangChain+LangChain进阶-外挂知识库实现行业文档智能问答| ├──4-1 深入掌握大模型应用开发框架LangChain（1小时53分）.mp4604.78M| └──4-2 LangChain进阶实战：外挂知识库实现行业文档智能问答实战项目（2小时11分）.mp4674.60M├──第5周 大模型训练全流程实战+【实战】在云服务器微调和实操模型量化、模型推理和服务| ├──5-1 大模型训练全流程实战（3小时01分）.mp4938.82M| ├──5-2 教你如何创建一个训练容器.mp45.62M| ├──5-3 在llm__course容器中实现环境安装和SFT演示（26分）.mp4141.15M| └──5-4 在云服务器实操模型量化模型推理和服务（28分）.mp4149.37M├──第6周 四大行业微调模型落地案例和技术方案| └──6-1 四大行业微调模型落地案例和技术方案（2小时01分）.mp4627.55M├──第7周、实现行业文档智能问答技术方案+知识图谱构建 下游应用技术方案| ├──7-1 实现行业文档智能问答技术方案（1小时42分）.mp4527.48M| └──7-2 知识图谱构建 下游应用技术方案（1小时48分）.mp4557.74M├──第8周 人才需求与招聘专场| └──8-1 市场需求与招聘专场【根据具体情况开展】（2小时02分）.mp4630.61M└──源码+PDF课件| ├──PDF课件| | ├──第1章 LLM的进化路线领域微调及其NLP应用范式.pdf48.00M| | ├──第2章 大模型训练与微调研发背后的数据艺术.pdf12.21M| | ├──第3章 结合代码理解Transformer模型.pdf2.37M| | ├──第4章 LLM的训练方法讲解.pdf1.32M| | ├──第5章 大模型框架选型.pdf4.19M| | ├──第5章 模型训练训练优化.pdf2.51M| | ├──第6章 大模型SFT实践.pdf536.14kb| | ├──第6章 模型部署.pdf3.48M| | ├──第7章 四大行业微调模型落地案例和技术方案.pdf24.95M| | ├──第8章 大模型外挂知识库实现行业文档智能问答.pdf8.75M| | └──第9章 知识图谱构建下游应用技术方案.pdf13.48M| └──源码| | └──llm-master.zip1.93M
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